کاربرد مدل های شرطی و شکنندگی بقا برای تحلیل زمان های وقوع عودهای بازگشتی بیماران مبتلا به اسکیزوفرنیا

thesis
abstract

داده های پیشامدهای بازگشتی در مطالعات طولی که هر فرد ممکن است پیشامد مورد نظر را بیش از یک بار تجربه کند به کار می رود. به عنوان مثالی از این داده ها می توان به عودهای بازگشتی اسکیزوفرنیا اشاره کرد. در این حالت بین زمان وقوع پیشامدها برای هر فرد ممکن است همبستگی وجود داشته باشد. همبستگی ناشی از دو علت می باشد؛ 1- ناهمگنی بین افراد، در هر مطالعه ای در برخی از افراد به علت اثرهای ناشناخته یا غیر قابل اندازه گیری، نرخ وقوع پیشامد بالاتر یا پایین تر از افراد دیگر می باشد. 2- همبستگی بین پیشامدها، تکرار یک پیشامد می تواند احتمال وقوع پیشامدهای بعدی را افزایش دهد. در این تحقیق چند مدل را که در هنگام وجود ناهمگنی بین افراد و همبستگی بین پیشامدها به کار می رود، برای تحلیل داده های حاصل از عودهای بازگشتی بیماران مبتلا به اسکیزوفرنیا بستری در مرکز آموزشی-درمانی رازی به کار برده و آن ها را باهم مقایسه کرده ایم. در بسیاری از روش های موجود در تحلیل داده های پیشامدهای بازگشتی به براورد تابع مخاطره به عنوان تابعی از مقیاس زمان کل (زمان از شروع پیگیری تا وقوع پیشامد مورد نظر) پرداخته می شود. در بعضی دیگر از روش ها از مقیاس زمان gap (زمان بین دو پیشامد متوالی) استفاده می شود. در این تحقیق به برازش مدل های شکنندگی بر اساس مقیاس زمان کل و مقیاس زمان gap که از اثرهای تصادفی برای ارزیابی ناهمگنی استفاده می کنند، می پردازیم. برای ارزیابی همبستگی پیشامدها نیز از تحلیل های شرطی مبتنی بر مدل نیمه پارامتری مخاطرات متناسب کاکس و مدل پارامتری لگ نرمال شرطی استفاده می کنیم. تحلیل های شرطی شامل برازش مدل های شرطی نوع اول، شرطی نوع دوم، مدل رگرسیونی شرطی مبتنی بر مدل مخاطرات متناسب و بر اساس زمان gap و مدل رگرسیونی شرطی مبتنی بر مدل پارامتری لگ-نرمال و بر اساس زمان gap می باشد. در بین مدل های شکنندگی، مدل شکنندگی با مقیاس زمان کل بر اساس مقدار ضریب تعیین بیشتر و در بین مدل های شرطی، مدل شرطی نوع اول بر اساس معیار اطلاع آکائیک کمتر برای تحلیل داده های عودهای بازگشتی بیماران مبتلا به اسکیزوفرنیا بستری در مرکز آموزشی-درمانی رازی پیشنهاد می شوند. از نرم افزارهای r نسخه 2.11.0 و sas نسخه 9.1 برای برازش مدل ها و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده شده است.

similar resources

مدل شکنندگی وابسته به زمان در حوادث بازگشتی و کاربرد آن در بیماری صرع

سابقه و هدف: در حوادث بازگشتی، یک نوع حادثه برای فردی چندین بار در طول زمان تکرار می‌شود. مدل شکنندگی با وارد کردن وابستگی حوادث در مدل استنباط‌های کاراتری دارد. ثابت بودن شکنندگی در طول پیگیری می‌تواند ناکافی باشد. لذا مدل‌هایی شکنندگی وابسته به زمان، واقعی‌تر هستند. هدف این مطالعه برازش مدل شکنندگی وابسته به زمان برای حوادث بازگشتی است. مواد و روش‌ها: در این مقاله مدل شکنندگی وابسته به زمان ...

full text

تحلیل زمان سپری شده تا عودهای مکرر در بیماران اسکیزوفرنیک با استفاده از مدل های پیشامدهای بازگشتی

هدف: اسکیزوفرنیا به جهت شیوع بالا و شدت نشانه ها و عودهای مکرر مورد تأکید قرار می گیرد. در این مطالعه به تحلیل خطر بازگشت عودهای مکرر در بیماران مبتلا به اسکیزوفرنیا به وسیله مدل های پیشامدهای بازگشتی پرداخته شده است. روش بررسی: نوع مطالعه این تحقیق مشاهده ای طولی آینده نگر بوده است که در آن از اطلاعات ۱۵۹ بیمار مبتلا به اسکیزوفرنیا بستری در مرکز آموزشی-درمانی روانپزشکی رازی استفاده شده است. مد...

full text

کاربرد مدل شکنندگی زمان شکست شتابنده با رویکرد بیزی برای شناسائی برخی عوامل خطر زمان‌های عود در بیماران اسکیزوفرنی

  سابقه و هدف: اسکیزوفرنیا یک اختلال شدید روانی است که در آن بیمار پس از بهبودی، مجدداً امکان ابتلا به بیماری را دارا می‌باشد. هدف از مطالعه حاضر، شناسائی برخی عوامل خطر زمان‌های وقوع عود در بیماران اسکیزوفرنی به کمک مدل شکنندگی زمان شکست شتابنده پارامتری وایبل در تحلیل بقا با رویکرد بیزی بوده است. مواد و روش‌ها: در مطالعه‌ای طولی و‌ گذشته‌نگر از اطلاعات 159 بیمار اسکیزوفرنی در مرکز آموزشی...

full text

تحلیل پیشامدهای بازگشتی با استفاده از مدل شکنندگی وابسته به زمان

داده های بازگشتی یکی از انواع مهم داده های بقا هستند که ویژگی عمده آنها همبستگی بین مشاهدات است. این ویژگی استفاده از مدل های بقا مانند رگرسیون کاکس که در آنها مستقل بودن مشاهدات یکی از فرضیات اصلی مدل است را ناممکن می سازد. مدل های شکنندگی یکی از رویکردهای عمده برای تحلیل داده های بازگشتی هستند. در این مدل ها یک متغیر شکنندگی ثابت به عنوان اثر خصوصیات فردی یا نماینده همه عواملی که سبب وابستگی ...

full text

تحلیل بیزی زمان های وقوع عود در بیماران مبتلا به اسکیزوفرنی با استفاده از مدل های شکنندگی

زمینه: داده های بازگشتی یکی از انواع مهم داده های بقا هستند که ویژگی عمده آن ها، همبستگی بین مشاهدات هر فرد است. بررسی اثر عوامل خطر بر فاصله زمانی بین حوادث در این داده ها مورد توجه است اما در صورت نادیده گرفتن این همبستگی، برآوردهای به دست آمده اریب و مقدار اطلاع موجود در داده ها بیش از اندازه واقعی برآورد می گردند. همبستگی بین داده های بازگشتی ناشی از دو منبع ویژگی های فردی و هم چنین اثر پیش...

تحلیل بیزی مدل های شکنندگی در بررسی داده های بقا طولانی مدت

در تحلیل داده­ های بقا طولانی مدت دو دسته از مدل­ ها با نام مدل­های شفایافته آمیخته و ناآمیخته ارائه‌ شده‌اند. از آنجایی که استفاده از مدل­های شفایافته آمیخته در رویکرد بیزی دارای معایبی است، از جمله می­توان به عدم اطمینان از شناسایی پذیری بودن پارامترهای واقعی جامعه و همچنین ایجاد توزیع پسین ناسره به دلیل عدم انتخاب توزیع­های پیشین مناسب اشاره کرد. لذا در رویکرد بیزی از مدل­های ناآمیخته استفاد...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023